Главная / Выпуски / Выпуск 1, 2019 год / 11

11

ОПРОБОВАНИЕ АЛГОРИТМА ВЫДЕЛЕНИЯ ИНТЕРВАЛОВ МИКРОПОРОВЫХ ПОРОД ПО КОМПЛЕКСУ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДИКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ КРИВЫХ В ТУРНЕЙСКОМ ЯРУСЕ МЕСТОРОЖДЕНИЙ БАШКОРТОСТАНА
© 2019 г. Б. Л. Хашпер, О. В. Надеждин, Л. Р. Миникеева, Т. В. Бурикова

http://doi.org/10.31084/2619-0087/2019-1-11

Реферат.
Микропоровые породы характеризуются высокими значениями пористости, низкими значениями проницаемости и высокими значениями остаточной воды. Целью работы является опробование алгоритма выделения интервалов микропоровых пород по данным каротажа сопротивления. Для выделения интервалов микропоровых пород, содержащих связанную воду, предлагается рассчитать электрическое сопротивление для традиционного порового коллектора. Известно, что проводимость связанной и свободной воды различна. Следовательно, фактическое электрическое сопротивление в интервалах микропоровых пород будет выше, чем синтетическое электрическое сопротивление, рассчитанное по модели, не учитывающей микропоры. Таким образом, алгоритм включает следующие шаги: расчет синтетической кривой пористости; построение объемной модели; восстановление синтетической кривой сопротивления. Для оценки качества предлагаемого алгоритма проведен сравнительный анализ интервалов микропоровых пород, определенных по керну, и интервалов микропоровых пород, определенных по алгоритму: рассчитаны вероятности ошибок 1 и 2 рода. Анализ результатов тестирования алгоритма выделения интервалов микропоровых
пород выявил хорошее соответствие между интервалами микропоровых пород, определенными по керну, и интервалами микропоровых пород, определенными по алгоритму. Таким образом, предлагаемый алгоритм позволяет выделять интервалы микропоровых пород по каротажу сопротивления, что в свою очередь позволяет уточнить толщину продуктивного коллектора и, следовательно, фундаментально меняет представление о флюидальной модели отложений.

Ключевые слова: микропоровые породы, восстановление синтетических кривых сопротивления, каротаж сопротивления, сравнение с данными керна, ошибка 1 рода, ошибка 2 рода

TESTING OF MICROPOROUS ROCKS IDENTIFICATION METHOD BASED ON SYNTHETIC WELL LOGGING CURVES CALCULATION TECHNIQUE IN THE TOURNAISIAN STAGE OF BASHKORTOSTAN OILFIELDS
B. L. Khashper, O. V. Nadezhdin, L. R. Minikeeva, T. V. Burikova

Abstract.
Microporous rocks are characterized by high porosity, low permeability and high residual water saturation. The purpose of the work is to test an algorithm for microporous rocks intervals identification based on resistivity logging data. To identify microporous rocks intervals containing residual water saturation it is proposed to calculate electrical resistance using mineral model for porous reservoir. It is known that free water conductivity and bound water conductivity are different. So actual electrical resistance in microporous rocks intervals will be greater than synthetic resistance calculated using mineral model which doesn’t take into account micropores. On the base of this assumption microporous rocks intervals are identified by using a technique of microprobes logging synthetic curves calculation. So the algorithm includes the following steps: calculation of porosity synthetic curve; building a volume model; calculation of resistance synthetic curve. For quality accession of developed algorithm comparative analysis between forecast microporous rocks intervals and microporous rocks intervals detected by the core is carried out: false positive rate and false negative rate are calculated. Testing of developed method for microporous rocks identification has revealed a good agreement between forecast intervals and intervals detected by the core. So application of proposed algorithm allows microporous rocks intervals identifying by electrical logging which allows specifying a thickness of reservoir and, consequently, fundamentally changes the concept of fluid model.

Keywords: microporous rocks, calculation of resistance synthetic curve, resistivity logging, comparison with core data, false positive rate, false negative rate